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spss数据类型转换(SPSS基本常用分析方法)

spss数据类型转换(SPSS基本常用分析方法) 很多同学在写文章的时候常常因为数据的统计分析问题感到头大,比如: 有些基础性概念会理解偏差,甚至搞不清楚哪写数据应该用哪些方法; …

spss数据类型转换(SPSS基本常用分析方法)
很多同学在写文章的时候常常因为数据的统计分析问题感到头大,比如:
有些基础性概念会理解偏差,甚至搞不清楚哪写数据应该用哪些方法;
有的时候甚至自己也会混淆单样本 t 检验与两独立样品 t 检验;
在面对数据关系分析的时候,就连以前学过的最简单的 Person 相关性分析也会出现纰漏;
SPSS 软件摸索不明白,输出的图标怎么才符合投稿要求
……
自己绞尽脑汁设计出漂亮的实验方案,勤劳刻苦的做出实验结果,一心想要将研究的硕果发表在高分期刊,却总是跌倒在统计分析的漩涡。轻则自己发现问题继续学习修改,重则写完投稿被审稿人质疑拒绝失望而归。
其实对于一些难理解记忆的统计理论、软件操作的方法都可以编成口诀记忆。想要运用到文章里也可以总结适用于论文的模板,数据直接往里面套发文更快速。但是这些便捷方法也都需要耗费很长时间去学习总结,对于时间宝贵想要快速发文章的科研人都是很困难的。
易用性强:操作界面极为友好,操作简单
     良好的帮助系统和自学系统
为高级用户提高编程能力
功能强大:成熟的统计过程
     完美的图形处理功能
提供多种数据准备技术
兼容性好:数据输入:Excel、lotus、Oracle、SQL server、access、 dBASE、文本
数据输出:Word、HTML、XML、Excel、PowerPoint、PDF
数据的编辑
(一)常量
1、数值型常量:除了普通写法外还可以用科学计数法,如:1.3E18;
2、字符型常量:用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号,则必须使用双引号;
3、日期常量:日期个数的数据,一般需要使用日期函数进行转换;
(二)变量
1、变量名长度不能超过8;
2、三种基本的类型:数值、字符和日期;
3、可以在variableview界面设定变量的长度及小数位、变量的描述、变量值的描述、missing值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式;
(三)变量的测试方式
1、Scale:定距变量,如:身高、体重等;
2、Ordinal:定序变量,如:教育程度、级别等;
3、Nominal:定类变量,如:性别、民族等;

(四)操作符与表达式
1、三种基本的运算:数学、关系和逻辑
2、数学运算符:+– * / ** ()
3、关系运算符:>>= < <= = ~=
4、逻辑运算符:&(AND)|(OR) ~(NOT)
5、三种运算对应三种表达式
(五)常用的数据操作命令
1、Data->SortCases
2、Transform->RankCases 3、Transform->Count 4、Transform->Recode 5、Transform->Automatic Recode 6、Transform->Compute 7、Data->Transpose 8、Data->Split Files 9、Data->Merge Files
(六)Compute
1、数值型:computenum1=value.
2、字符型:StringA(a11).compute a=’hello world’.
3、日期型:computedata1=date.mdy(month,day, year).
spss数据类型转换(SPSS基本常用分析方法)
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作者: admin

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